نرم‌افزار تشخيص بيمارى وسواس با استفاده از شبكه‌هاى عصبى در دانشگاه اميركبير طراحى شد.
عليرضا قربان‌زاده شبسترى مجرى اين طرح روز شنبه در گفت‌وگو با ايرنا گفت، در اين پروژه براى مدل‌سازى بيمارى وسواس از شبكه‌هاى عصبى مصنوعى و روش‌هاى نوين رياضى استفاده شده است.
وى كه دانش آموخته مهندسى پزشكى دانشگاه اميركبير است افزود، بيمارى وسواس در گروه بيماري‌هاى خلقى و در زير گروه بيماري‌هاى اضطرابى قرار دارد كه ناشى از اختلالات ساختارى عملكردى مغز است.
به گفته قربان‌زاده با توجه به اينكه عوامل بسيارى در بروز بيمارى وسواس موثر هستند از اين رو راهكارهاى متفاوتى نيز براى درمان اين بيمارى در نظر گرفته شده است كه به دو دسته كلى دارو درمانى و رفتار درمانى تقسيم می‌‌شوند.
وى در مورد پژوهش‌هاى انجام شده در اين زمينه گفت مدل‌هاى بسيار محدودى براى اين بيمارى موجود است كه شامل مدل «اونبای» و «كوبوتا» می‌‌شوند.
قربان‌زاده با اشاره به اينكه اونباى از ديدگاه «ايستا» و «كوبوتا» از منظر «پويا» اين بيمارى را مدل‌سازى كرده‌اند گفت در مدل ارائه شده وى هر دوى اين حالت‌ها در نظر گرفته شده است.
به گفته وى در اين پروژه ابتدا مدل از يك فرد سالم تهيه شد و سپس شبيه‌سازى اين بيمارى روى مدل انجام و بيمار مبتلا به وسواس با مدل شخص سالم مقايسه شد. سپس روش‌هاى مختلف درمان دارويى يا درمان رفتاری - شناختى بر روى اين مدل بررسى شد.
بنا به اظهارات وى مي‌توان با استفاده از روش آزمون و خطا، نحوه درمان با داروهاى متفاوت را بر روى بدن بيمار بررسى و بهترين روش جهت درمان انتخاب كرد.
اين شبيه‌سازى همچنين قادر به پيش‌بينى تركيب درمان‌هاى مختلف است.
قربان‌زاده استفاده از اين مدل را براى آموزش بيمارى و درمان آن و همچنين نشان دادن تصاوير پويا از فرمان‌هاى مغز را از ديگر كاربردهاى اين مدل عنوان كرد.
مجرى اين طرح گفت مدل‌هاى محدودى كه در گذشته ارائه شده بود تنها به قسمت ايستاى وسواس توجه می‌‌كرد، اين درحالى است كه گذشت زمان (ديناميك) مشخص‌‌‌كننده ابتلاى فرد به اين بيمارى است.
به اعتقاد وى با استفاده از اين مدل، خروجى فرمان‌هاى مغز استخراج می‌‌شود و علاوه بر نمايش دادن سير پيشرفت و يا بهبود بيماری، با روش‌هاى نوين بررسى سيستم‌ها از جمله آشوب (chaos)، تحليل دقيق‌تر و علمی‌‌ترى از بيمارى صورت می‌‌گيرد.
